세계경제가 최악의 코로나19 대유행 국면에서 회복되면서 노동력 부족과 공급망 병목현상이 제조업체의 발목을 잡고 있습니다.
다행히도 안도할 수 있는 측면이 있습니다. 디지털화가 제조공장 전반에 적용되면서 현재 활기 없는 공장을 미래의 스마트 공장으로 변화시키고 있습니다. 기하급수적인 컴퓨터 성능, 빅데이터, 인공지능(AI), 머신러닝(ML)과 같이 4차 산업혁명을 주도하는 여러 기술 요소가 촉매제가 되고 있습니다. 미래 공장은 점점 더 자율적이고 스스로 최적화되며 지속가능해질 것입니다.
S&P Kensho Smart Factories 지수는 이러한 제조혁명을 가능하게 하는 회사를 추적하고자 합니다. 이 지수에는 다음 4가지 핵심기술에 중점을 둔 전체 혁신 생태계의 기업이 포함됩니다.
- 디지털 제조 솔루션(지수 가중치의 52.6%): 환경 감지 및 모니터링, 고급 프로세스 제어, 예측 유지보수에 사용되는 장비를 포함하여 제조활동의 연결되고 통합 디지털화를 가능하게 하는 소프트웨어를 다룹니다. 클라우드 채택으로 인해 원격기능을 갖춘 디지털 전환은 있으면 좋은 것에서 꼭 있어야 하는 것으로 바뀌었습니다.
- 인텔 연구 보고서에 따르면, 제조업체는 연간 최대 800시간의 미예정 가동중단 시간(이 중 30%는 계획되지 않음)을 경험하고 숙련 작업자는 고령화되어 200만 개 일자리가 채워지지 않을 위험에 처해 있습니다.
- 비용 절감 및 폐기물 감소는 채택의 또 다른 촉매제입니다. 맥킨지 연구에 따르면 AI로 강화된 산업용 장비의 예측 유지보수는 연간 유지보수 비용을 10%, 가동중단 시간을 최대 20%, 검사 비용을 25% 줄일 수 있습니다.
- 산업용 사물 인터넷(IIoT)(지수 가중치의 22.9%): 컴퓨터의 산업용 애플리케이션과 함께 네트워크로 연결된 크고 어디에나 있는 데이터, 센서, 기기, 기타 장치의 상호 연결을 나타냅니다. 제조업체가 산업 활동을 연결, 자동화, 추적 및 분석할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
IIoT는 실시간 자산 성과 모니터링 솔루션을 제공하여 운영자와 감독자가 전세계 어디에서나 연결된 장치를 통해 추세를 그래픽으로 시각화할 수 있도록 지원합니다.
- 산업용 기계 비전(지수 가중치의 17.2%): 센서, 카메라, 컴퓨터, ML/AI를 시각적 데이터와 결합하여 제품 결함을 식별하고 장비 공정 및 제품 결과를 모델링하고 예측하는 기술을 포함합니다.
- 디지털 트윈 기술(지수 가중치의 7.3%): 모든 물리적 제품, 장비 또는 자산의 가상 복제본을 제공합니다. 예를 들어, 디지털 트윈은 제조된 제품, 전체 생산 라인, 전체 공장, 공장 네트워크의 가상 버전이 될 수 있습니다.
디지털 트윈에서 큰 결과가 기대됩니다. Gartner 는 업체들은 디지털 트윈을 사용하면 유지보수 비용을 연간 1조 달러 절감할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.
